半個(gè)世紀(jì)以來(lái)，科學(xué)家一直在尋找解決“蛋白質(zhì)折疊問(wèn)題”的方法。這是生物學(xué)領(lǐng)域的一項(xiàng)重大挑戰(zhàn)，難倒了幾代科學(xué)家。但現(xiàn)在，人工智能（AI）解決了這一問(wèn)題。據(jù)《自然》雜志1日發(fā)表的論文，包括美國(guó)華盛頓大學(xué)、倫斯勒理工學(xué)院和哈佛大學(xué)的研究人員在內(nèi)的研究小組描述了一種升級(jí)的阿爾法折疊系統(tǒng)，該系統(tǒng)由深度思維（DeepMind）公司開(kāi)發(fā)，會(huì)“構(gòu)想”出具有穩(wěn)定結(jié)構(gòu)的新蛋白質(zhì)。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“構(gòu)想”的新蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。

圖片來(lái)源：美國(guó)倫斯勒理工學(xué)院

研究人員表示，這是AI網(wǎng)絡(luò)在解決生物學(xué)領(lǐng)域最大的挑戰(zhàn)之一——根據(jù)氨基酸序列確定蛋白質(zhì)三維（3D）結(jié)構(gòu)方面取得的巨大飛躍，是生命科學(xué)和醫(yī)學(xué)的福音，極大地促進(jìn)了人們對(duì)細(xì)胞基本結(jié)構(gòu)的理解，并將推動(dòng)更快、更先進(jìn)的藥物制造進(jìn)程。

蛋白質(zhì)存在于每個(gè)細(xì)胞中，是一種線(xiàn)狀分子，會(huì)自發(fā)折疊成復(fù)雜的3D形狀，其形狀與功能密切相關(guān)。例如，抗體蛋白折疊的形狀能使它們精確識(shí)別和瞄準(zhǔn)特定的異物，就像一把鑰匙插入鎖中一樣。在細(xì)胞發(fā)育、DNA修復(fù)和新陳代謝等幾乎所有生物學(xué)過(guò)程中，這種折疊非常關(guān)鍵。因此，了解蛋白質(zhì)折疊結(jié)構(gòu)對(duì)于了解生物體的功能以及最終生命的運(yùn)作方式至關(guān)重要。

然而，蛋白質(zhì)根據(jù)其氨基酸序列可能折疊成的不同構(gòu)型的數(shù)量是個(gè)天文數(shù)字。在阿爾法折疊出現(xiàn)之前，科學(xué)家只知道人體大約2萬(wàn)種蛋白質(zhì)中約17%的3D結(jié)構(gòu)。已知的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)是幾十年來(lái)科學(xué)家在實(shí)驗(yàn)室里通過(guò)X射線(xiàn)結(jié)晶學(xué)和核磁共振等方法煞費(fèi)苦心計(jì)算出來(lái)的，這些方法需要數(shù)百萬(wàn)美元的設(shè)備和數(shù)月乃至數(shù)年的反復(fù)試驗(yàn)。近年來(lái)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)等AI技術(shù)使這項(xiàng)工作的準(zhǔn)確性發(fā)生了革命性變化。

蛋白質(zhì)的功能由其3D結(jié)構(gòu)決定。

圖片來(lái)源：深度思維（DeepMind）